莫纳什数据科学硕士难学吗？
作为在莫大读的MDS，来回答一下这个问题。 首先，先说一下我对这个专业的理解。这个专业就是提供给你一套最简化处理大规模数据的方法，让你能够用最短的时间去学习到最常用的数据分析方法、编程语言和工具以及软件包。你不需要去深究背后的理论或者某项技术为什么可行，因为当你毕业的时候，你会发现你其实根本没有时间也没有必要去了解那么深入。当然如果你是为了今后要在科研的道路上走下去，那显然这个学位不能帮助你太多。但如果你有好的数理背景或者是计算机背景想今后往量化分析、机器学习等方面发展的话，这个学位是一个比较好的选择。因为它提供给你的工具都是最常用的。 接下来就说说学习内容，我是在2016年7月入学的，当时只有data science一个专业，分三个方向（Quant，DTA，CS），每个方向必修和选修课各5门。
1. Quantitative， Data Analysis and Programming（定量，数据和编程） 这块内容主要教你怎么使用R语言进行数据分析，怎么通过编程来实现数据清洗，整理，提取等等，如何运用最常用的统计分析和计算软件完成量化分析。内容包括随机，优化，计量，时间序列，数据库等。
2. Data Management and Software Engineering（数据管理和软件工程） 讲软件工程和数据挖掘相关的概念，理论和方法论。内容涉及UML，系统设计，数据库设计，Hadoop等。
3. Computational Thinking and Big Data（大数据与计算思维） 这一部分主要学习机器学习，人工智能，神经网络，决策树等相关内容。教你如何利用AI的技术来解决数据问题。除了以上三门必修课以外还有三门选修课可供选择，每一门课上完必须达到一定数量的programming和assessment的要求才能顺利结课并拿到相应的学分。